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Applied Deep Learning

Paul Fergus, Carl Chalmers

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Deep Generative Modeling

Jakub M. Tomczak

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Deep Reinforcement Learning

Aske Plaat

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Deep Reinforcement Learning

Mohit Sewak

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Deep Cognitive Networks

Yan Huang, Liang Wang

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Konzentriert arbeiten

Cal Newport

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Deep Pelvic Endometriosis

Paola De Nardi, Stefano Ferrrari

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Deep Energy Retrofit

Alexander Zhivov, Rüdiger Lohse

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Embedded Deep Learning

Bert Moons, Daniel Bankman, Marian Verhelst

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Deep Space Probes

Gregory L. Matloff

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Deep Time Analysis

Mark A.S. McMenamin

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Deep Learning Systems

Andres Rodriguez

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Geometry of Deep Learning

Jong Chul Ye

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Deep Learning and Physics

Akinori Tanaka, Akio Tomiya, Koji Hashimoto

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Privacy-Preserving Deep Learning

Kwangjo Kim, Harry Chandra Tanuwidjaja

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Practical MATLAB Deep Learning

Michael Paluszek, Stephanie Thomas, Eric Ham

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Fracturing in Deep Boreholes

Georg Maximilian Stockinger

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By the Deep Sea

Edward Step

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Deep Learning to See

Alessandro Betti, Marco Gori, Stefano Melacci

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Lying in the Deep

Diana Urban

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Erschienen am 08.05.2023
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Soul of the Deep

Natasha Bowen

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Soul of the Deep

Natasha Bowen

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Erschienen am 27.09.2022
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Erschienen am 12.10.2023
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