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Big Data-Driven Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Mechanical Systems

Yaguo Lei, Naipeng Li, Xiang Li

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Identification of Continuous-time Models from Sampled Data

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Diagnosis of Process Nonlinearities and Valve Stiction

Ali Ahammad Shoukat Choudhury, Sirish L. Shah, Nina F. Thornhill

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Design Methodology for Future Products

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Lecture Notes in Mechanical Engineering / Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: The Human-Data-Technology Nexus

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Tortuosity and Microstructure Effects in Porous Media

Lorenz Holzer, Philip Marmet, Mathias Fingerle, Andreas Wiegmann, Matthias Neumann, Volker Schmidt

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Tortuosity and Microstructure Effects in Porous Media

Lorenz Holzer, Philip Marmet, Mathias Fingerle, Andreas Wiegmann, Matthias Neumann, Volker Schmidt

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Design Methodology for Future Products

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Data Mining and Market Intelligence

Mustapha Akinkunmi

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Annual Report on the Big Data of New Energy Vehicle in China (2021)

Zhenpo Wang

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Data Driven Smart Manufacturing Technologies and Applications

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Annual Report on the Big Data of New Energy Vehicle in China (2021)

Zhenpo Wang

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Big Data-Driven Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Mechanical Systems

Yaguo Lei, Naipeng Li, Xiang Li

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Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring

Jing Wang, Jinglin Zhou, Xiaolu Chen

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Ergebnisse aus der Produktionstechnik / 8/2023 / Recommending Data Preprocessing Pipelines for Machine Learning Applications in Production

Maik Frye

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China Automotive Low Carbon Action Plan (2022)

Ltd Automotive Data of China Co.

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Proceedings / Experten-Forum Powertrain: Simulation und Test 2019

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Erschienen am 19.02.2020

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Ergebnisse aus der Produktionstechnik / 34/2022 / Techno-Economic Evaluation of 5G Technology for Latency-Critical Applications in Production

Raphael Kiesel

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Cloud Computing and Big Data: Technologies, Applications and Security

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Erschienen am 28.07.2018

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Stochastic Range Estimation Algorithms for Electric Vehicles using Data-Driven Learning Models

Stefan Scheubner

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Enhanced Machine Learning and Data Mining Methods for Analysing Large Hybrid Electric Vehicle Fleets based on Load Spectrum Data

Philipp Bergmeir

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Erschienen am 08.12.2017

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Information Science for Materials Discovery and Design

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Erschienen am 13.01.2016

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Deep Neural Networks and Data for Automated Driving

Jeonghoon Mo

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Erschienen am 09.03.2022

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Text Mining of Web-Based Medical Content

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Erschienen am 19.09.2014

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Isotope-Based Quantum Information

Vladimir G. Plekhanov

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Advances in Critical Flow Dynamics Involving Moving/Deformable Structures with Design Applications

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Magnesium Technology

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Data Technology in Materials Modelling

Martin Thomas Horsch, Silvia Chiacchiera, Welchy Leite Cavalcanti, Björn Schembera

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Corrosion Processes

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Data Driven Smart Manufacturing Technologies and Applications

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